桐果云 | 可视化建模助力医疗大数据统计分析【快速响应临时任务】(giferror)

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背景:又到了年终总结的时候了,医院科室各种数据统计、报表制作让科室工作忙上加忙。以前的数据统计都是手工作业,年终总结很是痛苦。使用桐果云建模工具来实现数据统计功能,医护人员也能轻松搞定数据分析,为自己量身定制功能。本例以患者来源的数据统计为案例,分析其使用方法。

金桐可视化建模(桐果云)工具,是金桐 0 代码数据中台(桐果云)的核心组件。桐果云改变传统数据分析定制开发的模式,基于“授之以渔”的理念,采用 0 代码数据建模技术,将数据分析下沉交到一线,实现贴近业务、贴近一线、可持续的大数据应用。

示例地址:https://cloud.jintt.cn

平台信息:https://www.jintt.cn

/ 数据统计需求 /

统计需求指标如下:就诊人数、就诊人次

全国范围内按省统计就诊人数,按人数排序,多的靠前

xxx 省内按地市统计就诊人数,按人数排序,多的靠前

xxx 市内按区统计就诊人数,按人数排序,多的靠前

就诊超过 5 次的病人列表,包括病案号、姓名、就诊次数。按就诊次数倒序排列

/ 模型开发-建模思路 /

第一步,使用统计算子计算就诊人数、就诊人次,就诊次数超过 5 次

第二步,使用拓展字段算子,将”现住址“字段进行字符串截取得到省份,然后使用统计算子计算各省就诊人数

第三步,使用筛选算子在各省数据里面得到 xx 省的数据,然后使用拓展字段将”现住址“字段进行字符串截取得到省内各市,然后使用统计算子计算各市就诊人数

第四步,使用筛选算子在 xxx 省内各市数据里面得到 xxx 市的数据,然后使用拓展字段将”现住址“字段进行字符串截取得到市内各区,然后使用统计算子计算各区就诊人数

/ 模型开发-操作示例 /

模型总览

操作详细步骤

第一步:选择“病人信息表”

第二步,使用统计算子计算就诊人数、就诊人次、就诊次数超过 5 次

第三步,使用拓展字段算子,将”现住址“字段进行字符串截取得到省份,然后使用统计算子计算各省就诊人数,多的靠前

第四步,使用筛选算子在各省数据里面得到 xx 省的数据,然后使用拓展字段将”现住址“字段进行字符串截取得到省内各市,然后使用统计算子计算各市就诊人数,多的靠前

第五步,使用筛选算子在广东省内各市数据里面得到深圳市的数据,然后使用拓展字段将”现住址“字段进行字符串截取得到市内各区,然后使用统计算子计算各区就诊人数,多的靠前.

第六步,发布模型。选择需要的模型结果进行发布

第七步,查看模型结果详情

/ 优化展示-图文报告展示 /

图文报可以在线设计展示效果,并导出为 pdf 文件。

报告示例

报告制作包括添加及设置图形组件、绑定模型数据两个步骤。下面提供操作演示。

第一步,创建图文报告并制作标题,使用 文字 组件里面的 标题、段落和时间文本

第二步,人数概况制作

第三步,全国范围统计制作

中间若干步骤省略第三步,全国范围统计制作

最后一步,发布报告

操作示例可前往桐果云平台查看:

示例地址:https://cloud.jintt.cn

平台信息:https://www.jintt.cn


 

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