新能源汽车已成为汽车产业转型的重要方向，电动汽车在运行过程中产生的海量数据，包括车辆运行数据、电池数据、充电数据和用户行为数据等。电动汽车大数据分析与挖掘可以帮助企业了解电动汽车的使用情况，优化电动汽车的性能并开发新的电动汽车产品和服务。

  今天我们将为您带来桐果云在新能源汽车行业的应用实例，让您切身体会桐果云的强大应用功能。

1.桐果云概述

   桐果云是一款集数据治理、数据建模、数据分析、数据可视化、数据服务等功能的“0代码”、全能型数据中台产品。它基于大数据技术，能够实现对新能源汽车设计、生产、运营全过程的数字化管理。通过桐果云，企业可以更加高效地进行产品研发、制造和销售，从而提升新能源汽车的市场竞争力。

2.车联网大数据平台架构

3.实际应用场景

数据治理

   基于可视化建模工具，“0 代码”地实现数据分析治理，包括数据清洗、转换、合并、打标签，并采用分层治理模式，建立原始数据层、标准数据层、标签层、业务层，为业务提供数据服务。

分析模型

   建立一批业务部门亟需的数据分析模型，实时监控重要的性能指标，及时进行生产调整，典型模型如下：

数据看板

   可视化建模得到超过 1000 项数据指标，通过数据可视化，创建数据看板进行展示，让数据看得见，提高生产效率。

异常预警

   建立一批异常预警分析模型，对车机采集数据进行实时分析，并及时向相关业务部门发送预警通知邮件，掌握异常情况。

4.应用成果

1、高效的数据存储效率：单表数据日均增量（行）：20 亿+，入库速度超过 40 万行/秒。

2、丰富的数据指标：各类数据指标超过 1000 项。

3、缩短开发周期：通过 0 代码可视化建模，缩短数据了开发周期，并且跟进业务变化，加快项目迭代速度。

4、可视化的数据治理过程：通过可视化建模实现。治理过程清晰可见，易于长期维护。