企业想要进行大数据分析，建设大数据中台，但却不知道使用什么工具？

担心投入大量的人力成本，时间成本，建设成效差，却无法解决实际问题。

推荐使用桐果云0代码数据中台，深圳市金桐科技公司深耕大数据分析10多年，从云计算到大数据分析，深知用户数字化建设的痛点问题，推出桐果云0代码数据中台，可视化建模颠覆传统数据分析方式，降低用户成本，助力用户数字化建设，创造新的商业机遇，一起拥抱大数据时代。

什么是可视化建模

区别传统数据中台

业务人员可根据业务需求，在数据资源中找到对应的数据表，即可通过可视化的流程式操作完成对业务的需求

数据运算过程清晰呈现

系统内置的算法，用户只需要拖拽设置，即可像搭积木式的完成数据运算

业务响应速度加快

业务人员可根据业务需求，快速地完成创建业务模型，满足多变的业务需求

效率更高

直观的流程图式展现方式，更加简单易懂，业务人员能更加熟练，并更有效的利用好数据，从而更好的服务于业务

所见即所得，更快更高效

绘图式运算

系统集成数百种算法，用户只需要拖拽数据与算法即可完成数据的运算。流程图绘制方式建模，即时呈现数据碰撞过程，无需程序开发。

即时运算

建模步骤即时计算，随时查看模型运算结果，检验数据运算结果，提高分析的准确性

丰富的算法

提供比对算法、统计算法、SQL 算法、程序算法及自定义算法，满足 90%以上分析需求

模型共享

用户可在系统内部分享的模型，无需重复建模，方便部分无建模能力的用户，借鉴或直接使用，提高分析研判能力。

产品优势

功能强大

灵活的数据建模，只要有数据需求，90%以上的场景都能快速提供结果。业务需求只要想得到就做得到

使用简单

0 代码数据分析，改变传统数据分析采用程序开发方式，无需编程经验，业务人员可轻松上手。

数据安全

支持数据脱敏建模，真实数据计算后脱敏查看数据，达到数据可用不可见，保障数据安全

应用场景

公安行业

公安行业需要接入各行各业数据，数据量庞大，数据种类繁多，传统定制化开发数据应用不能满足多变的情报分析需求。通过整合散落的各类数据，构建统一的大数据平台系统，可视化建模分析，可灵活的应对多变的数据分析需求，高效的完成邢侦研判工作。

能源行业

接入能源行业的各类生产、安全、运维、管理类数据，从项目的实施、交付到保修阶段，实现各阶段数据资源的整合及关注指标的实时监控预警，形成贯穿项目开发全周期的数据化管理机制，让产品和服务更贴近客户。

零售行业

通过整合散落的各类数据，构建统一的大数据平台系统，实现经营、商品、流量、店铺、订 单、营销等各类场景分析，从各类整体指标概览，再到分层细节指标数据的对比分析，实现数据指导业务精细化运营。

互联网行业

新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验，需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析，以增加对会员行为预测的更准确的判断。

更多场景

我们真诚期待您能够提供更多的应用场景，一起拥抱大数据时代。