重新定义企业数据应用模式

从"需求排队"到"自主协同"的平台进化

传统数据应用面临业务需求积压、IT响应缓慢、系统孤岛林立等挑战。
桐果云作为"为协同而生的数据基座",通过创新的平台架构,实现业务、IT与系统的三方共赢。

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分析效率提升倍数
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业务需求自主完成率
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实时数据可用性

三大价值支柱深度解析

构建协同数据基座的核心能力体系

业务自助能力体系

让业务人员能自助分析,释放数据价值

通过AI问数和可视化建模,业务人员无需依赖IT部门,自主完成数据查询、分析和建模

AI问数引擎

业务人员通过自然语言对话秒级获得数据,数据获取效率大幅提升。

自然语言交互查询
细粒度数据权限管控
全员数据自助服务
可扩展数据源接入

可视化建模平台

拖拽式可视化建模,业务人员零代码完成数据开发,五步构建数据模型。

200+预置算法组件
实时流程预览与调试
团队协作共享模型
一键发布为数据服务

自助分析场景

覆盖数据全链路场景,业务人员灵活探索数据,一站式完成从准备到洞察。

日常数据比对与统计
时序数据分析
数据挖掘与预测分析
智能信息预警与通知
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数据获取效率提升
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业务需求自主完成
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数据分析场景满足

IT管控体系

让IT部门全面可控,确保数据安全合规

在业务自主的同时,保障数据安全、质量和一致性,实现精细化的数据治理

数据治理框架

四层治理模型覆盖数据标准、质量、安全、生命周期全流程管理。

数据资产地图
数据血缘分析
数据质量监控
数据标准管理

安全管控机制

细粒度权限控制与完整审计日志,满足企业级安全合规要求。

表/行/列级权限控制
操作审计与追溯
数据脱敏与加密
合规性检查

运维监控体系

全方位平台健康度监控与智能告警,保障系统稳定运行。

性能指标监控
容量预测与规划
自动化故障恢复
服务等级协议管理
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安全合规达标
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系统可用性
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运维效率提升

系统集成生态

与现有系统无缝共存,最大化投资回报

不推翻重建,只做能力增强,深度融入企业现有数据架构

接入适配器

支持主流数据库、API、文件系统等多种数据源接入,快速整合企业现有数据资产。

主流数据库类型支持
REST API集成
Excel/CSV文件导入
实时数据流接入

服务输出能力

分析结果可通过多种方式无缝推送到业务系统,实现数据价值闭环。

API自动生成与发布
数据订阅与推送
数据服务网关
数据调用安全监控

生态合作网络

与主流业务系统集成,降低集成复杂度,加速价值实现。

AI智能体系统对接
办公自动化对接
行业专用系统适配
合作伙伴生态
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集成周期缩短
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预集成系统
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架构推翻需求

平台架构可视化

点击各组件查看详细功能说明

数据应用层

Data Application Layer

AI问数

自然语言查询

可视化建模

拖拽式建模

仪表板

数据可视化

数据服务层

Data Service Layer

数据服务网关

统一数据入口

接口服务

API自动生成提供外部系统调用

数据推送服务

数据主题推送给外部系统

数据治理层

Data Processing Layer

数据资产

数据目录、数据订阅

元数据

业务元数据、管理元数据、技术元数据

数据标准

字段标准、字典标准、标准文件

数据质量

质量监控、探查规则、质量报告

数据安全

安全分类、安全分级、数据加密

数据血缘

表血缘、字段血缘、血缘可视

数据接入层

Data Access Layer

数据库抽取

多源数据接入

实时采集

流式数据处理

API采集

定时任务调度

管控与安全层

Control & Security Layer

权限管理

细粒度权限控制

审计追踪

完整操作日志

数据加密

全链路加密

客户成功案例

各行业领先企业信赖选择

公安行业案例

某省公安厅
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挑战:海量警务数据难以快速分析

💡

解决方案:部署桐果云平台,一线民警自主建模

🏆

成果:构建2000+业务模型,破案效率提升40%

制造行业案例

某大型制造企业
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挑战:生产数据孤岛,质量管控难

💡

解决方案:搭建数据中台,实现全流程监控

🏆

成果:不良品率降低25%,生产效率提升18%

能源行业案例

某新能源集团
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挑战:设备运维成本高,故障预测难

💡

解决方案:构建预测性维护模型

🏆

成果:运维成本降低30%,设备可用率提升15%

金融行业案例

某商业银行
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挑战:风控模型开发周期长,业务响应慢

💡

解决方案:可视化建模平台,业务人员自主构建风控模型

🏆

成果:风控模型开发从2个月缩短到2周,欺诈识别准确率提升35%

零售行业案例

某连锁零售集团
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挑战:销售预测不准,库存积压严重

💡

解决方案:AI问数+可视化建模双引擎分析

🏆

成果:库存周转率提升40%,缺货率降低60%

医疗行业案例

某三甲医院
⚠️

挑战:医疗数据分散,科研分析困难

💡

解决方案:构建医疗数据智能分析平台

🏆

成果:科研分析效率提升5倍,临床决策支持准确率提升25%

平台核心优势

为什么选择桐果云

技术架构领先

基于分布式架构,支持大规模数据计算,性能行业领先

分布式架构,弹性伸缩
支持容器部署,快速迭代
插件化设计,能力易拓展

业务人员友好

0代码操作,自然语言交互,大幅降低使用门槛

AI问数,对话式分析
可视化建模,拖拽式操作
智能助手辅助,快速上手

企业级安全

全方位安全防护,满足等保三级要求

细粒度权限控制
全链路审计追踪
数据加密脱敏

开放生态

与现有系统无缝集成,保护企业IT投资

3主流数据源支持
开放API接口
提供系统集成能力

四步快速实施

从评估到上线的完整路径

需求评估阶段

1周

业务场景梳理,明确实施目标和范围

交付物

  • 业务需求分析报告
  • 数据源接入方案
  • 实施路线图

环境部署阶段

1周

平台部署与配置,数据源接入完成

交付物

  • 生产环境部署(0.5天)
  • 数据源接入完成
  • 用户权限配置

能力建设阶段

1周

用户培训与业务模型案例构建

交付物

  • 用户培训完成
  • 业务模型案例构建
  • 最佳实践文档

价值实现阶段

持续进行

运营优化与持续价值创造

交付物

  • 业务价值评估报告
  • 平台优化建议
  • 扩展规划

客户评价

听听他们怎么说

某市公安局科技科领导

公安行业

"桐果云可视化建模使用很简单,我自己模式30分钟就上手, 让我们的民警能够自主分析数据,工作效率提升了200%,真正实现了科技强警。"

某制造企业CIO

制造行业

"通过可视化建模,我们的业务部门(比如运营部、产品部等)能够自主构建数据分析模型,信息部节省了30%的工作量,投诉减少了50%。"

某企业销售部负责人

物流行业

"AI问数功能让我们的业务人员能够快速获取风险洞察,业务响应速度提升了5倍。"

常见问题

您可能关心的问题

技术相关问题

支持主流数据源,包括Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Hive、达梦、人大金仓、Kafka等主流数据库和大数据平台。

支持PB级数据处理,数据抽取最快可到达100万行/秒,数据查询秒级,5亿*百万行级数据比对分钟级。

提供细粒度权限控制、数据脱敏、全链路审计、数据加密等安全机制,支持国产化,包括国产服务器、国产操作系统、国产数据库。

业务相关问题

通过AI问数和可视化建模,业务人员通常0.5天即可掌握基本操作,3天内内可独立完成常规分析。

安装部署采用自动化安装,30分钟内即可完成。平台完整实施周期约为6-8周,包括需求评估、环境部署、能力建设和价值实现四个阶段。

提供专业的客户成功服务,包括定期培训、最佳实践分享、平台优化建议等,确保平台持续创造价值。