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贸易行业
助力贸易大数据，赋能警务分析决策，推动传统警务到智慧警务的转换
行业现状
供应商多、产品类别多、供应商价格时长变化，对数据接入和治理提出更高要求
数据流转
主要问题
解决方案
完全0代码方式，实现API数据接入、转换、标准化，并提供数据服务。
数据接入与清洗入库示例
基于可视化建模的数据开发，数据开发过程可见，便于数据维护。
示例1：API数据接入
Http请求采集数据，并保存一份实时表和一份历史表.通过自定义建模可增量入库。
示例1：数据清洗并入库
通过可视化建模自定义数据清洗、转换、标准化，同时可以进行数据关联和合并，并入库，实现数据治理。
模型发布与自动化运行
基于可视化建模的数据开发，数据开发过程可见，便于数据维护。
示例：模型发布
模型发布固定，模型后台定时执行，自动更新数据。
示例：模型发布数据查看
默认以表格方式展示模型自动执行产生的数据结果
多种数据服务方式
基于可视化建模的数据开发，数据开发过程可见，便于数据维护。
示例：API接口服务
模型发布，Web API接口自动生成，其他系统通过Http请求获得数据
示例：数据推送服务
模型产生结果自动写入客户生产系统，原系统直接连接Mysql、Oracle等业务数据库使用数据。
应用成效和价值
- 提高数据接入效率和数据治理效率。
- 全流程0代码操作，实现大量API数据接入和增量抽取。并展开高效数治理。
- 提高数据服务能力。
- 提供多种数据服务方法，API接口自动生成，大幅提高数据接口开发效率
- 数据治理过程清晰可见，易维护。
- 与传统开发程序或脚本“黑盒”治理数据不同，通过可视化建模治理数据，数据治理和处理逻辑、流程清晰可见，任何人员都可以阅读，易于长期维护迭代。
- 降低维护数据开发和维护成本
- 原来大量开发人员进行数据处理和接口开发，现在少量人员即可进行数据开发和维护。程序开发人员专注于企业应用系统开发。降低IT团队建设、管理成本。
马上开启你的数智化之旅!
