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物流行业
助力物流大数据，赋能物流分析决策，推动传统物流到智慧物流的转换
行业痛点
数据需求多样化，然而数据种类多、数据量大、处理复杂，业务响应慢
解决方案
建立0代码一站式数据平台，整合、共享数据资源，发挥业务部门业务经验和创造力。
系统架构
异构数据接入、管理、建模分析、服务，全流程、一站式数据服务技术方案
案例1：物流客户报价计算
销售需要对新客户、众筹客户做报价，由于产品多、国家地区多、涉及运输渠道多，使用Excel计算报价非常复杂，做一份报价单花2个小时以上，占用了大量开发客户的时间。
需求：根据客户订单和产品信息，关联公司各个渠道收费标准，计算订单和产品报价。并导出价格信息提供给客户。本模型是通用模型，创建后共享给部门所有销售经理使用。
关键数据项：客户及公司提供的3个excel文件（订单明细、产品信息以及渠道价格信息）
订单明细：订单号、产品编号、目的国家
产品信息：产品编号、产品名称、重量、价值
渠道价格：国家、渠道、收费标准。
在线视频演示
http://jintt.cn:6200/files/物流客户报价模型.mp4
案例2：销售部数据看板
数据大屏能直观地聚合展示数据信息，使决策者能够更快地获取关键信息，从而加速决策过程。数据大屏在现代商业决策、运营监控等方面发挥着至关重要的作用。
需求：制作一个数据大屏，展示跨境物流销售部重要业务数据统计信息。具体内容如下：
1.展示订单数、发货总重量、销售金额。
2.发货重量TOP10客户。
3.物流渠道表现。
4、业绩同比和环比。
核心价值
马上开启你的数智化之旅!
